La estratificación
Qué es la
estratificación
Por
estratificación se entiende la subdivisión de los daos recogidos en una serie
de grupos homogéneos que permiten una mejor comprensión del fenómeno que se está
analizando.
Cada
grupo homogéneo es un estrato.
El
estudio de los datos a través de su estratificación es uno de los instrumentos más
eficaces de que dispone el científico para profundizar en un problema.
Mediante
la estratificación, informaciones que se encontraban ocultas entre los datos
recogidos salen a relucir de forma evidente.
Examinemos
el siguiente ejemplo. Imaginemos que, en un determinado departamento, se esté
estudiando un defeco de producción y se han recogido datos, que se han representado
en un histograma como el de la figura 55.
Estratificando
esos datos se pueden obtener informaciones útiles; por ejemplo, si ese departamento
trabaja en dos turnos y observar si existen diferencias. En el caso que
analizamos, como se refleja en los dos histogramas de las figuras 56 y 57,
observamos que la dispersión del primer turno es mayor que la del segundo. Ese
hecho nos proporciona la clave de la lectura de la situación: efectivamente,
nos dice que el primer turno ofrece una situación menos positiva. Eso nos servirá
de base para un análisis más profundo, aunque limitado al primer turno.
En
toda situación concreta, el pequeño científico deberá definir la estratificación
siguiendo la cual analizara los datos.
Ejemplos de factores de estratificación
Las
subdivisiones lógicas en las que se agrupan los datos se denominan factores de
estratificación.
Ejemplos
típicos de factores de estratificación son:
·
- El
tiempo: agrupamiento por periodos de tiempo (turno, día, semana, mes,
estaciones, etc.)
- Operarios:
agrupamiento en función de la antigüedad, experiencia, sexo, edad: de hecho, es
probable que, en función de sus características físicas, los operarios
desarrollen su cometido de forma desigual.
- Máquinas
y equipos: modelo, tipo, edad, tecnología, útiles, etc.; parece evidente
que se recojan datos diversos sobre instalaciones si pueden existir distorsiones
en la recogida. Por ejemplo, si en una instalación un útil se encuentra montado
erróneamente, ese defecto no se reflejara en la recogida si no se efectúa la
estratificación.
- Materiales:
proveedores, composición, expedición: es normal que, si adquirimos materias
primas de varios proveedores, no sean iguales, lo que influirá de forma diversa
sobre la producción.
·
Métodos
de control de las medidas: tipo de herramienta e instrumento de control,
inspectores, encargados del análisis. Es importante tener en cuenta que, en
general, es necesario que el registro de los datos sea realizado por el menos número
posible de operarios porque cuanto más numerosas sean las personas que recogen
informaciones, más fácil será que se cometan errores.
Por
ejemplo, habíamos detectado que el 4,5% de las piezas que compramos a un
proveedor exterior eran defectuosas.
Procedemos
así al análisis de los defectos estratificándolos por proveedor. En ese caso,
podremos descubrir que el 4% de las piezas defectuosas proceden de un solo
proveedor, mientras que el 0,5% restante se distribuye entre los demás proveedores.
Otro
ejemplo: si en una empresa mecánica existen tres máquinas fresadoras cuya producción
total tiene unos rechazos del 10%, se puede proceder a una estratificación de
los rechazos por tipo de maquina recogiendo los datos durante una semana.
Estratificando de esa forma se puede poner manifiesto, por ejemplo, que una de
las tres máquinas genera por si sola el 9% de los rechazos, mientras que cada
una de las otras dos provoca unos rechazos del 0,5%.
El
objetivo de la estratificación es el de
hacer que hablen los datos, es decir, definir el factor (o los factores) más
significativos en cuanto a los datos que representan cierto fenómeno.
La
estratificación es una operación indispensable para un óptimo desarrollo
resolutivo de un problema. Efectivamente, cuando los datos se encuentran
entremezclados, es muy fácil confundirse y no conseguir interpretarlos, por lo
que basaremos las consiguientes consideraciones en informaciones vagas o
indicios erróneos.
Por
ejemplo, si el fenómeno que se está analizando es el tiempo de parada de una instalación
de un departamento productivo, será útil estratificar los valores de parada:
·
Según las diversas máquinas.
·
En los diversos turnos.
·
Por sus diferentes causas (avería eléctrica,
avería mecánica, cambio de producción, falta de materias primas, etc.).
Como estratificar
Presentaremos
ahora las fases de aplicación de la estratificación.
Son las
siguientes:
·
Definir el fenómeno o la característica que
deseamos analizar.
·
Representar los datos relativos al fenómeno o a
la característica de una forma general.
·
Identificar los factores de estratificación más
adecuados.
·
Clasificar los datos disponibles en grupos homogéneos
en función de los factores de estratificación seleccionados (o efectuar una
nueva recogida de datos estratificados).
·
Representar gráficamente cada uno de los grupos homogéneos
de datos.
·
Compara los grupos homogéneos de datos dentro de
cada factor de estratificación controlando si se detectan diferencias significativas
entre los propios grupos o en relación con la representación general de todos
los datos.
Si
se observan diferencias de ese tipo, la estratificación habrá tenido éxito. Tomando
de nuevo el ejemplo de la parada de instalaciones del apartado precedente, la
estratificación adoptada habrá tenido éxito si por ejemplo, se ha podido
definir una máquina, un turno o una causa más significativa (es decir, que
tenga una mayor incidencia sobre el fenómeno) que las demás. En el
planteamiento de una estratificación conviene tener presentes los siguientes
aspectos:
·
La comprensión de un fenómeno resulta siempre más
completa al aumentar el número de estratificación utilizados en el análisis
(cuidar, no obstante, de no excederse).
·
Para comprender bien el problema que se está
analizando, es preciso estratificar según todos los factores útiles a la definición
del fenómeno y a la definición sucesiva de las causas que ejercen una mayor
influencia sobre el fenómeno,
·
Un buen método para definir los factores de estratificación
consiste en preguntarse: ¿Cómo incide…………….. sobre el fenómeno? Casi siempre,
la palabra faltante corresponde a un factor de estratificación.
Al
ignorar en principio que factores de estratificación proporcionaran indicios útiles,
procede estratificar los datos lo más posible.
Si,
dentro de un factor de estratificación, por ejemplo, la cadena de montaje, encontramos
diferencias en la distribución de los datos, es decir, si una cadena produce
muchos más defectos que otra, habremos estratificado con éxito.
El
análisis de Pareto ha definido un punto preciso de intervención.
Si
no encontramos diferencias, pasaremos a otro factor de estratificación.
La
estratificación es un instrumento que debe utilizarse desde el comienzo mismo,
en la fase de planteamiento de la recogida de datos, para poder seguidamente
construir varios diagramas de Pareto en función de los diversos criterios de
clasificación, es decir, de los factores de estratificación.
Si
se recogen los datos de forma global sin separarlos, por ejemplo, por cadena de
precedencia, turno, día de recogida o lote de materias primas utilizadas, las
informaciones recogidas serán mucho menores y pueden plantear dificultades para
proseguir. Será preciso recoger nuevamente los datos, con la consiguiente pérdida
de tiempo.
Por eso procede
que la estratificación se defina desde el inicio preparando adecuadamente las
hojas de recogida de datos.
Recordemos
que la estratificación se aplica en la utilización de diversos instrumentos
tales como las hojas de recogida de datos, los histogramas y el análisis de
Pareto.
El
análisis de Pareto puede utilizarse en cascada, es decir, puede ser conveniente
profundizar cada vez más en el detalle del fenómeno que se está estudiando. Una
vez definido el aspecto prioritario de un problema, se pueden analizar los
componentes de ese aspecto utilizando nuevamente el análisis de Pareto.
